پردازش سیگنال های eeg با استفاده از روش تجزیه مد تجربی

thesis
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده برق
  • author حسام احمدی
  • adviser رضا جعفری
  • publication year 1392
abstract

هدف اصلی این پایان¬نامه پردازش سیگنال های eeg با استفاده از روش تجزیه مد تجربی برای تشخیص صرع می¬باشد. اختلال صرع یکی از شایع¬ترین اختلالات نورولوژیک می باشد که برای درمان آن، از روش های مختلفی نظیر دارو درمانی و جراحی استفاده می شود اما عده¬ای از مبتلایان به صرع با روش های درمانی متداول، بهبود پیدا نمی¬کنند. eeg متداول¬ترین روش مطالعه مغز است که روشی غیرتهاجمی بوده و رزولوشن زمانی مناسبی داشته و در مقایسه با دیگر روش¬ها ساده¬تر و ارزان¬تر است. تاکنون به منظور تشخیص دادن صرع از سیگنال eeg از روش¬های فوریه، ویولت، مدل¬های پارامتری، تئوری آشوب و تجزیه مد تجربی استفاده شده است. با توجه به ماهیت غیرایستای سیگنال eeg استفاده از روش¬هایی مانند فوریه که سیگنال-های مورد بررسی را ایستا در نظر می¬گیرند مناسب نمی¬باشد. همچنین به علت فقدان روش استاندارد تشخیص، مقایسه و ارزیابی عملکرد الگوریتم¬های مختلف دشوار است. در این پایان¬نامه، سیگنال¬های eeg برای تشخیص صرع با استفاده از روش تجزیه مد تجربی آنالیز می¬شوند. در این روش سیگنال در حوزه زمان به توابع پایه باند محدود و تقریبا متعامدی به نام توابع مد ذاتی (imf) تجزیه می شود. ویژگی¬های متنوع پیشین استفاده شده در دو حوزه زمان و فرکانس نیز مورد بررسی و استفاده قرار گرفته و ترکیب تازه¬ای از آن¬ها برای طبقه¬بندی بکار رفته است. طبقه¬بند مورد استفاده در این پروژه شبکه عصبی پرسپترون چند¬لایه (mlp) می-باشد که روشی باناظر بوده و پیش¬تر نیز در این حوزه استفاده شده است. همچنین در این تحقیق آنالیز ویولت برای تشخیص صرع استفاده شده و نتایج با روش تجزیه مد تجربی مقایسه شده است. نتایج بدست آمده از روش تجزیه مد تجربی دارای 94.5% و آنالیز ویولت 96.5% صحت را نشان می¬دهند. در ادامه این پروژه، از توابع مد ذاتی استخراج شده، فرم تابع تحلیلی آن¬ها را به کمک تبدیل هیلبرت محاسبه کرده و با استفاده از معیار گرایش به مرکز (ctm) شعاع مرتبط با 95% نقاط محاسبه شده است. استفاده از این معیار و آستانه-گذاری، یک ویژگی برای طبقه¬بندی کردن و تشخیص سیگنال¬های صرعی بدست می دهد. از شبکه¬های عصبی برای طبقه¬بندی سیگنال¬های صرعی و سالم با استفاده از معیار ctm نیز استفاده شده است که نتایج نشان¬دهنده 96% صحت می¬باشد. همچنین نشان داده شده است که می¬توان از معیار ctm برای تشخیص سیگنال¬های ecg فیبریلاسیون دهلیزی بهره برد.

similar resources

جداسازی بی‌هنجاری میدان مغناطیسی با استفاده از تجزیه مد تجربی

تجزیه مُد تجربی(EMD) یکی از ابزارهای جدید برای تجزیه و تحلیل سیگنال­ها است. از این ابزار در روش­های میدان پتانسیل در جداسازی بی­هنجاری­های ناحیه­ای از محلی استفاده می­شود. از روش­های متداول برای جداسازی می­توان به روش پنجره میانگین متحرک و تحلیل روند اشاره کرد که روش­هایی نیمه­خودکار هستند. به‌عبارت‌دیگر نظر مفسر به‌طور مستقیم در نتایج تاثیرگذار است. اساس روش EMD پالایش مکانی یا زمانی سیگنال برح...

full text

مقایسه روش های تجزیه مد تجربی و موجک در تشخیص ترک های جوشکاری

رادیوگرافی صنعتی یکی از مهمترین روش های آزمون های غیر مخرب برای شناسائی عیوب جوشکاری مانند ترک می باشد. تشخیص دقیق عیب های ترک (تفسیر فیلم) به دقت و مهارت شخص پرتوکار و کیفیت فیلم های پرتونگاری بستگی دارد. بسیاری از تصاویر تهیه شده به روش پرتونگاری صنعتی وضوح کافی را ندارند. در نتیجه روش هایی مورد نیاز است که بتوان این عیب ها را با دقت بیشتری بررسی کرد. ترک ها بعلت شکل ظاهری و کوچک بودن پهنای آ...

full text

بررسی اثر ضربان های دوگوشی بر افراد معتاد با استفاده از سیگنال مغزی (EEG)

Aim and scope: When two audio signals with different frequencies are presented separately to the left and right ears, the brain perceived an audio signal with frequency equal to the frequency difference between the two audio signals. This phenomenon has known as the binaural beat. If this technology used regular and listened targeted, it can reduced stress and anxiety, and increased focus, conc...

full text

تشخیص همزمانی فاز در سیگنال های eeg نوزادان با استفاده از روش اطلاعات متقابل

یکی از مهم ترین اختلالات سیگنال های eeg نوزادان، عدم همزمانی بین کانال ها می باشد که مطالعات کلینیکی نشان داده است می تواند به نتایج عصبی و جسمی نامطلوبی در بزرگسالی منجر شود. هدف اصلی این مقاله، معرفی یک روش جدید برای تشخیص خودکار همزمانی فاز در سیگنال های eeg چندکاناله ی نوزادان است. در روش پیشنهادی، ابتدا فاز لحظه ای هر کانال از سیگنال eeg نوزاد با استفاده از تبدیل هیلبرت تخمین زده شده است. ...

full text

تشخیص زمین لرزه و انفجار با به‌کارگیری روش تجزیه مد تجربی (EMD) لرزه‌نگاشت‌ها

امواج زمین‌لرزه و انفجار گذرا و غیر‌ایستا هستند. در لرزه‌شناسی همانند مهندسی زلزله، هنوز اغلب داده‌ها با تحلیل فوریه پردازش می‌شوند. به دلیل تفاوت در ویژگی‌های غیرخطی و غیر‌ایستای این داده‌ها، روش تحلیل فوریه نمی‌تواند جزئیات اطلاعات را در پراش امواج، دگرشکلی شکل موج و توزیع انرژی- بسامد آشکارسازی کند. در این مقاله، یک روش جدید برپایه تجزیه مد تجربی (Empirical Mode Decomposition) حوزه زمانی ارا...

full text

یک روش ترکیبی جدید برای حذف آرتیفکت EOG از سیگنال EEG با استفاده از CCA و RLS

هدف این مقاله، ارزیابی روش ترکیبی آنالیز همبستگی کانونی- فیلتر تطبیقی حداقل مربعات بازگشتی (CCA-RLS) در حذف آرتیفکت چشمی (EOG) از سیگنال مغزی (EEG) و مقایسة آن با روش‏های آنالیز مؤلفه‏های مستقل (ICA)، آنالیز همبستگی کانونی(CCA)، فیلتر تطبیقی حداقل مربعات بازگشتی (RLS) و روش ترکیبی ICA-RLS است. برای این منظور، بعد از تجزیة سیگنال نویزی توسط CCA، مؤلفة شامل آرتیفکت EOG با محاسبة ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده برق

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023